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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
02/12/2014 |
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Data da última atualização: |
02/12/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CAMBUIM, J.; SOUSA, F. B. de; SANTOS W. dos; RECCO, C. R. S. B.; FREITAS, M. L. M.; SOUSA, V. A. de; AGUIAR, A. V. de; OLIVEIRA, L. C. de; MORAES, M. L. T. |
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Afiliação: |
JOSÉ CAMBUIM, UNESP; FRANCINE BEATRIZ DE SOUSA, UNESP; WANDERLEY DOS SANTOS; CAMILA REGINA SILVA BALERONI RECCO, Faculdades Integradas Stella Maris de Andradina; MIGUEL LUIZ MENEZES FREITAS, Instituto Florestal de São Paulo; VALDERES APARECIDA DE SOUSA, CNPF; ANANDA VIRGINIA DE AGUIAR, CNPF; LUIS CLAUDIO DE OLIVEIRA, CPAF-AC; MÁRIO LUIZ TEIXEIRA DE MORAES, UNESP. |
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Título: |
Diversidade genética em teste de progênies de Swietenia macrophylla King. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 3., 2014, Santos. Anais... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2014. |
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Descrição Física: |
CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Resumo. |
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Palavras-Chave: |
Conservação genética; Diversidade; Melhoramento genético. |
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Thesagro: |
Swietenia Macrophylla. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/112760/1/2014-Valderes-CBRG-DiversidadeSwietenia-macrophylla-King.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Corte. Para informações adicionais entre em contato com cnpgc.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
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Data corrente: |
14/08/2008 |
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Data da última atualização: |
14/08/2008 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
BARICHELLO, F.; ALENCAR, M. M. de; TORRES JÚNIOR, R. A. de A. |
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Afiliação: |
Fabiana Barichello, doutoranda do Programa de Pós-graduação em Genética e Melhoramento Animal UNESP/Jaboticabal; Maurício Mello de Alencar, CNPGC; Roberto Augusto de Almeida Torres Júnior, CNPGC. |
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Título: |
Estudo preliminar de análises de parâmetros genéticos em dados simulados de escores visuais com diferentes distribuições, por meio de inferência bayesiana. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 7., 2008, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: SBMA: Embrapa Pecuária Sudeste, 2008. |
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Páginas: |
4 p. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CNPGC. |
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Conteúdo: |
O objetivo neste estudo foi avaliar o efeito de diferentes distribuições de freqüência de dados e a utilização de modelo linear sobre os valores genéticos aditivos na
avaliação de características categóricas. Foram simulados rebanhos com 40 touros e 1.200 fêmeas (1.000 vacas e 200 novilhas), acasalados aleatoriamente, acompanhados por 20 anos, e gerados efeitos aditivos direto e materno e de ambiente permanente materno. Para os produtos, foram geradas informações de grupos de manejo e o efeito da idade da vaca ao parto, os quais juntamente com os demais efeitos e um erro aleatório independente foram combinados para formar o valor fenotípico do animal na escala subjacente. Os dados na escala observada (escores visuais) foram gerados de forma a se obterem: distribuição normal relativa, distribuição normal fixa e distribuição normal relativa assimétrica. Foram geradas cinco repetições de cada distribuição, os componentes de (co)variância e os valores genéticos foram estimados por inferência bayesiana e foi obtida a correlação de Spearman entre os valores genéticos estimados e os valores genéticos verdadeiros dentro de cada categoria animal (touro, vaca e produto), para cada repetição e distribuição. Os valores de herdabilidade direta e materna estimados foram semelhantes para todas as distribuições, variando, quanto à repetição, de 0,19 a 0,26 e 0,07 a 0,12, respectivamente. As médias, das cinco repetições, das correlações de Spearman dos valores genéticos aditivos direto e materno verdadeiros com os estimados foram de 0,85 e 0,56 (touros), 0,52 e 0,45 (vacas) e 0,55 e 0,33 (produtos), respectivamente, em todas as distribuições. A distribuição relativa
assimétrica se mostrou levemente inferior às outras duas formas de distribuições analisadas. MenosO objetivo neste estudo foi avaliar o efeito de diferentes distribuições de freqüência de dados e a utilização de modelo linear sobre os valores genéticos aditivos na
avaliação de características categóricas. Foram simulados rebanhos com 40 touros e 1.200 fêmeas (1.000 vacas e 200 novilhas), acasalados aleatoriamente, acompanhados por 20 anos, e gerados efeitos aditivos direto e materno e de ambiente permanente materno. Para os produtos, foram geradas informações de grupos de manejo e o efeito da idade da vaca ao parto, os quais juntamente com os demais efeitos e um erro aleatório independente foram combinados para formar o valor fenotípico do animal na escala subjacente. Os dados na escala observada (escores visuais) foram gerados de forma a se obterem: distribuição normal relativa, distribuição normal fixa e distribuição normal relativa assimétrica. Foram geradas cinco repetições de cada distribuição, os componentes de (co)variância e os valores genéticos foram estimados por inferência bayesiana e foi obtida a correlação de Spearman entre os valores genéticos estimados e os valores genéticos verdadeiros dentro de cada categoria animal (touro, vaca e produto), para cada repetição e distribuição. Os valores de herdabilidade direta e materna estimados foram semelhantes para todas as distribuições, variando, quanto à repetição, de 0,19 a 0,26 e 0,07 a 0,12, respectivamente. As médias, das cinco repetições, das correlações de Spearman dos valores genéticos aditivos direto e mat... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Avaliação; Bayesian inference; Bovino de corte; Brasil; Evaluation; Genetic parameters; Herdabilidade; Inferência Bayesiana; Selection. |
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Thesagro: |
Análise Estatística; Melhoramento Genético Animal; Parâmetro Genético; Seleção. |
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Thesaurus NAL: |
animal breeding; beef cattle; Brazil; heritability; statistical analysis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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500 $aCNPGC.
520 $aO objetivo neste estudo foi avaliar o efeito de diferentes distribuições de freqüência de dados e a utilização de modelo linear sobre os valores genéticos aditivos na avaliação de características categóricas. Foram simulados rebanhos com 40 touros e 1.200 fêmeas (1.000 vacas e 200 novilhas), acasalados aleatoriamente, acompanhados por 20 anos, e gerados efeitos aditivos direto e materno e de ambiente permanente materno. Para os produtos, foram geradas informações de grupos de manejo e o efeito da idade da vaca ao parto, os quais juntamente com os demais efeitos e um erro aleatório independente foram combinados para formar o valor fenotípico do animal na escala subjacente. Os dados na escala observada (escores visuais) foram gerados de forma a se obterem: distribuição normal relativa, distribuição normal fixa e distribuição normal relativa assimétrica. Foram geradas cinco repetições de cada distribuição, os componentes de (co)variância e os valores genéticos foram estimados por inferência bayesiana e foi obtida a correlação de Spearman entre os valores genéticos estimados e os valores genéticos verdadeiros dentro de cada categoria animal (touro, vaca e produto), para cada repetição e distribuição. Os valores de herdabilidade direta e materna estimados foram semelhantes para todas as distribuições, variando, quanto à repetição, de 0,19 a 0,26 e 0,07 a 0,12, respectivamente. As médias, das cinco repetições, das correlações de Spearman dos valores genéticos aditivos direto e materno verdadeiros com os estimados foram de 0,85 e 0,56 (touros), 0,52 e 0,45 (vacas) e 0,55 e 0,33 (produtos), respectivamente, em todas as distribuições. A distribuição relativa assimétrica se mostrou levemente inferior às outras duas formas de distribuições analisadas.
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653 $aInferência Bayesiana
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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